Menú 
Toca averiguar en aula si el estudiante sabe realmente lo que dice saber, y si realmente está aprendiendo.
Foto: Nahrizul Kadri / Unplash
Redacción (20/03/2026 12:20, Gaudium Press) Clay Shirky, vicerrector de la Universidad de Nueva York, estampó a mediados del año pasado en el New York Times su opinión alertante sobre algunas trampas que están haciendo los estudiantes universitarios con la Inteligencia Artificial (IA), y como esto obliga a replantear muchas estrategias, por el bien de los propios alumnos.
Si esto era realidad entonces, mucho más ahora, por lo que ofrecemos algunos de los puntos principales de esa nota.
Dice el autor que la IA convirtió el aula en campo de batalla y que las universidades deben ‘reinventarse’ para hacer frente a este fenómeno.
Aunque los focos de buena parte de la publicidad se orientan a las incontestables ventajas que trae el uso de la IA, comúnmente la crisis silenciosa que está generando en la educación superior no es enfocada, pero ya no puede ignorarse.
A mil días exactos del lanzamiento de ChatGPT, el autor —académico y escritor especializado en tecnología— hacía un diagnóstico contundente: las estrategias que las universidades han ensayado para frenar el uso deshonesto de la IA habían fracasado, y era llegado el momento de transformar de raíz la forma en que se enseña y se evalúa.
El experimento que no funcionó
La estrategia de muchas instituciones había apostado por fomentar usos activos de la IA —permitir que los alumnos utilizaran herramientas como ChatGPT para explorar ideas, practicar o pedir retroalimentación— con la esperanza de que esto los disuadiera de los usos perezosos. No fue así.
El problema va más lejos: si se pide a los estudiantes que usen la IA y luego la critiquen, ellos pueden hacer realizar esa crítica usando la misma IA. Si se les asignan tutores virtuales entrenados para orientarlos, ellos encuentran herramientas que simplemente entregan las respuestas. Y los detectores de contenido generado por IA son demasiado propensos a falsos positivos y demasiado incapaces de identificar textos ligeramente editados como para que los profesores puedan confiar en ellos.
El fin de la escritura “de relleno”
A estas alturas del desarrollo y uso de la IA en el mundo, ya es evidente que un software capaz de generar cantidades ilimitadas de texto medianamente aceptable devaluará muchos tipos de escritura. Seguirá existiendo mercado para la calidad —igual que hay mercado para el cine a pesar de TikTok—, pero producir escritura ordinaria o mediana exige ahora mucha menos habilidad que antes, pues es un simple buen prompt, y listo.
El retorno a lo analógico
Ante el derrumbe de los métodos tradicionales de evaluación, los docentes están rescatando prácticas del pasado. El regreso del ensayo escrito en clase es una de las señales de este cambio. Los profesores están volviendo al diálogo socrático, a las preguntas y respuestas directas, a las tutorías presenciales y a la evaluación auténtica: tareas que solo pueden completarse si el estudiante ha aprendido el material. Algunos ya exigen aulas sin dispositivos, pues hay reportes de estudiantes que usan ChatGPT incluso para responder preguntas formuladas en tiempo real durante la clase.
Una adaptación inevitable
El tono del artículo no es catastrofista. A medida que la escritura en el mundo empresarial se automatice, la escritura universitaria tenderá a recuperar su propósito histórico: que los estudiantes escriban para interiorizar conocimientos, y no para producir un texto como producto final.De hecho, refiere el autor que el Wall Street Journal ya había informado de un aumento de ventas de cuadernos, sí de esos de papel y líneas guía, para escribir ensayos en clase.
Con el tiempo, dice Shirky, las universidades se adaptarán, porque la adaptación incremental constante es precisamente la forma en que funcionan las universidades. Tal vez el problema del analfabetismo funcional potencial, no sea el de los claustros, sino el de otros ambientes.
En síntesis, el artículo es un llamado a reconocer el uso real que se le está dando a la IA y a empezar a rediseñar la educación superior desde sus cimientos, asumiendo que la tecnología ya cambió para siempre lo que significa aprender y demostrar que se aprendió.
Deje su Comentario