Las respuestas de la IA: una serpiente que se empieza a morder la cola

Así como el perrito cuando juega. Herramientas que ya empiezan a homogenizar el lenguaje y el pensamiento.

Foto: Mahdis Mousavi / Unplash

Redacción (08/07/2026 12:20, Gaudium Press) ¿La IA comienza a convertirse en una serpiente que se muerde la cola, o en un perrito que persiguiendo su extremo apéndice empieza a dar vueltas sobre sí mismo? La expresión no es nuestra, sino del diario Clarín, que así resume el asunto:

“Hoy millones de personas le preguntan a ChatGPT, Gemini o Claude desde qué restaurante elegir hasta cómo interpretar una noticia o resolver un problema de salud. Para responder, estos sistemas ya no dependen únicamente de los datos con los que fueron entrenados sino que también buscan información actualizada en la web. El problema es que una parte creciente de esa web ya no fue escrita por personas, sino por los mismos algoritmos. En otras palabras, la inteligencia artificial empieza a responder sobre el mundo utilizando textos que antes generó otra máquina. Y esos textos, a su vez, pueden haber sido producidos a partir de respuestas todavía anteriores, en un círculo que comienza a cerrarse”.

En lenguaje coloquial, sería algo como “¿me preguntas algo? Voy a investigar… en lo que ya dije yo”. Y como soy yo y solo yo, la Gran Máquina, pues las respuestas tienden a homogenizarse, a perder diversidad: “Así, el uróboro (el símbolo del Antiguo Egipto que muestra a una serpiente que se muerde la cola y forma un círculo cerrado) deja de ser una licencia literaria para convertirse en una descripción precisa del problema. Cada vuelta del ciclo reduce un poco la diversidad original, cada respuesta alimenta la siguiente y los datos se reciclan sin fin”, dice Tomás Balmaceda en el Clarín.

Por el rápido influjo de la IA en sus usuarios crecientes, ya se empiezan a percibir signos de homogenización del pensamiento, como lo constata Rénald Gesnot investigador independiente:

Gesnot no solo denota lo que ya se ha llamado el cognitive offloading, el descargar en la máquina funciones mentales, debilitando facultades básicas, como el pensamiento crítico, la memoria autónoma y la capacidad de resolver problemas complejos, sino que ya se está evidenciando la mencionada “estandarización del pensamiento” por la adopción masiva de las mismas herramientas y modelos lingüísticos, algo que traduce en la homogenización del lenguaje, los estilos de escritura y las referencias culturales.

Pero incluso antes de la IA, y ahora potenciada por esta, los algoritmos de personalización empezaron a confinar a los usuarios en “burbujas de filtro” y cámaras de eco, que, lejos de permitir crecimiento, refuerzan los propios sesgos cognitivos y limitaciones. Pero claro, esta arquitectura no solo es utilizada para captación de usuarios, sino también puede ser explotada para dirigir conductas (tanto comerciales como políticas), como ya se ha visto en el pasado reciente.

En fin, es más fácil conducir o llevar al matadero a un borreguito que a un zorro que piensa.

Estos problemas son muy importantes plantearlos, para al menos advertir particularmente a padres y educadores.

Lo cierto es que ambientes que favorezcan en los chicos el pensamiento crítico, la afirmación de su personalidad propia, la expansión de su riqueza humana, van a valer ahora más oro que antes.